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CLARO Consulting

KI-Strategie und Roadmap

Für kleine und mittelständische Unternehmen, die wissen wollen, wie KI-Integration realistisch funktioniert.

Ganzheitliche Bewertung der KI-Reife in Daten, Systemen und Organisation. Wir zeigen: Wo liegt das Potenzial, welche Voraussetzungen sind da, welche entstehen durch gemeinsame Arbeit? Das Ergebnis ist eine 12-Monate-Roadmap mit realistischen Budgets und einer klaren Strategie für erfolgreiche KI-Implementierung. Das Potenzial-Audit zeigt, wo KI-Anwendungen und Automatisierung sinnvoll sind. Die KI-Strategie geht den nächsten Schritt: Sie definiert, wie die Organisation von hier aus zu ihrem KI-Potenzial kommt.Das ist eine Bestandsaufnahme, keine Bewertung. Viele Unternehmen haben nachvollziehbare Gründe, warum Datenqualität noch nicht optimal ist, Systeme noch nicht vollständig vernetzt sind oder Team-Kapazität für neue Projekte knapp ist. Das ist kein Defizit, das ist der Ausgangspunkt. Die beste KI-Strategie arbeitet mit dem, was ist nicht mit dem, was sein sollte. Sie schaut, wo die Organisation heute steht, und entwickelt einen Weg, wie die nächsten Schritte entstehen. Gemeinsam, konkret, mit klaren Verantwortlichkeiten.

Vom ersten Gespräch
zum Ergebnis

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Verstehen & Analysieren

Die KI-Strategie analysiert, wo Automatisierung sinnvoll ist und wie die Organisation zu ihrem KI-Potenzial kommt. Nicht als Bewertung sondern als Bestandsaufnahme. Wir untersuchen die Dateninfrastruktur und Systemlandschaft, bewerten die Datenqualität und deren Verbesserungspotenzial, erfassen Team-Kapazität und verfügbare Ressourcen, identifizieren organisatorische und technische Hürden, und analysieren, ob Eigenentwicklung oder ein fertiges System wirtschaftlicher ist mit Kostenvergleich und realistischer Dauer für Prozessoptimierung.

02/03

Strategie & Roadmap

Aus diesen Erkenntnissen entsteht eine 12-Monate-Roadmap mit priorisierten Schritten. Die Strategie liefert eine realistische Bewertung der KI-Reife, eine Aufwands- und Nutzenanalyse pro Anwendung, eine Aufbau-vs.-Kauf-Analyse mit Risikobewertung, einen Stufenplan mit konkreten Budgets und Meilensteinen, eine Change-Management-Strategie für sichere Umsetzung, eine schriftliche Zusammenfassung der Erkenntnisse (5–7 Seiten) und ein strategisches Abschlussgespräch mit dem Führungsteam.

03/03

Umsetzung

Wir führen Gespräche mit Geschäftsführung, IT und Bereichsleitern zur Erfassung der Systemlandschaft und verfügbaren Ressourcen. Die darauffolgende Analyse zeigt, welche KI-Implementierung passt, welche Qualifikationen nötig sind und wie Change-Adoption realistisch verläuft. Das Ergebnis ist ein transparenter Stufenplan, der zeigt, wie KI-Integration in Phasen funktioniert mit konkreten Investitionen, klaren Meilensteinen und realistischen Erwartungen auf beiden Seiten.



Was tun wir konkret?

Gespräche mit Geschäftsführung, IT, Bereichsleitern – um zu verstehen, wie die Organisation arbeitet, wo Potenziale liegen und welche Ressourcen verfügbar sind.

Systemlandschaft wird erfasst: Welche Cloud-Lösungen, lokale Systeme oder Speziallösungen sind im Einsatz? Wie lassen sich diese für KI-Prozesse nutzen? Diese Informationen sind die Grundlage für realistische Planung.

Dann folgt die Analyse: Welche KI-Implementierung passt Eigenentwicklung oder gekaufte Lösung? Welche Qualifikationen sind nötig? Wie lange dauert tatsächliche Change-Adoption? Jede Option hat unterschiedliche Anforderungen und Chancen.

Das Ergebnis: Ein Stufenplan, der transparent macht, wie KI-Integration funktioniert. Er akzeptiert, dass Datenqualität sich über Zeit verbessert. Dass Mitarbeitende Zeit brauchen, um neue Prozesse zu integrieren. Dass Automatisierung in Phasen entsteht, nicht als einzelnes Projekt.

Mit konkreten Investitionen. Mit klaren Meilensteinen. Mit realistischen Erwartungen auf beiden Seiten.

Was ist im Preis enthalten?

+ Bewertung der Voraussetzungen für erfolgreiche KI-Implementierung

+ Analyse der Anwendungsfälle mit Aufwand und ROI

+ Aufbau-vs.-Kauf-Analyse mit Kostenvergleich

+ 12-Monate-Roadmap mit Budgets und Prioritäten

+ Change-Management-Strategie für Prozessoptimierung

+ Schriftliche Zusammenfassung der Ergebnisse

+ Strategiegespräch mit dem Führungsteam

02

KI-Strategie und Roadmap

Für Unternehmen, die mehr brauchen als eine erste Einschätzung. Bewertung des KI-Reifegrads in Daten, Systemen, Team und Steuerung, Priorisierung der Anwendungsfälle nach Aufwand und Ertrag sowie eine Entscheidungsvorlage für die Geschäftsführung.

AB 2.900€
FAQs
Häufige
Fragen
Eine KI-Strategie legt fest, wie Künstliche Intelligenz sinnvoll im Unternehmen eingesetzt werden kann. Sie verbindet Unternehmensziele mit konkreten KI-Anwendungsfällen, passenden Technologien und den notwendigen Voraussetzungen. Statt einzelne KI-Tools auszuprobieren, entsteht ein klarer Plan für Prioritäten, Umsetzung und messbare Ergebnisse.
Eine KI-Roadmap übersetzt die Strategie in konkrete nächste Schritte. Sie zeigt, welche KI-Anwendungsfälle zuerst umgesetzt werden sollten, welche Ressourcen benötigt werden und welche Projekte später folgen können. So vermeiden Unternehmen unkoordinierte Einzelprojekte und konzentrieren sich auf Maßnahmen mit dem größten Nutzen, realistischem Aufwand und schnellerem Time-to-Value.
Wir betrachten Ihre Geschäftsprozesse, wiederkehrenden Aufgaben, Daten und bestehende Systeme. Die möglichen KI-Anwendungsfälle werden anschließend nach Kriterien wie Nutzen, Aufwand, Machbarkeit und Risiko bewertet. So entsteht keine lange Wunschliste, sondern eine priorisierte Auswahl der Projekte, bei denen KI tatsächlich einen Mehrwert schaffen kann.
Datenschutz, Datensicherheit und KI-Governance sollten von Anfang an Teil der KI-Strategie sein. Je nach Anwendungsfall müssen beispielsweise der Umgang mit personenbezogenen Daten, Zugriffsrechte und die Anforderungen des EU AI Act berücksichtigt werden. Dadurch lassen sich spätere Anpassungen und unnötige Risiken vermeiden.
Nicht jedes Unternehmen braucht eine umfangreiche mehrjährige KI-Transformation. Gerade für KMU kann eine schlanke Strategie sinnvoller sein: relevante Anwendungsfälle identifizieren, wenige Projekte priorisieren, erste Quick Wins umsetzen und daraus die nächsten Schritte entwickeln. Entscheidend ist nicht, möglichst viel KI einzuführen, sondern die richtigen Anwendungen für das eigene Unternehmen zu finden.
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