Kleine und mittelständische Unternehmen investieren zunehmend in KI. Trotzdem bleibt bei vielen Projekten der erwartete Nutzen aus. Nicht unbedingt, weil die Technologie schlecht ist, sondern weil die eigentliche Frage zu spät gestellt wird: Was soll sich im Unternehmen konkret verbessern? Das häufigste Muster: Ein Unternehmen sagt „Wir brauchen KI“. Eine Lösung wird ausgewählt, ein Budget freigegeben und nach einigen Monaten läuft die Technologie zwar, aber niemand nutzt sie richtig. Die Lösung greift auf die falschen Daten zu oder der Aufwand ist so hoch, dass sich die Investition nicht rechnet. Das ist kein Pech. Es ist eine Frage der richtigen Herangehensweise. Gerade kleine und mittelständische Unternehmen brauchen keine unnötig komplexen KI-Projekte. Sie brauchen Lösungen, die zum Unternehmen, zu den vorhandenen Daten, zu den Mitarbeitern und zum tatsächlichen Problem passen.